近年來，以大模型為代表的AI技術快速爆發，顯著推動了電信運營商向數智化邁進。從客戶服務到網絡運維，AI技術已從早期的散點探索，演變為滲透整個業務場景的全面融合與深度應用，顯著提升運營效率，構筑起面向客戶、面向一線、面向管理的“AI+服務”體系。
在2024中國移動全球合作伙伴大會，浩鯨科技以“智能時代，構建數智生產力”為主題參展，浩鯨科技國內運營商產品專家在接受《通信產業報》全媒體記者采訪時表示，浩鯨科技將從大模型技術探索逐步走向工程化落地實踐，助力電信運營商加速邁進大模型+智能服務時代。
在數智化建設的過程中，信息系統作為推動時代進步的關鍵力量，正以前所未有的速度進化與發展。然而，在這由代碼與數據構成的宏偉景象之下，盡管技術迭代日新月異，系統不斷演進，但仍有一些長期存在的問題未能有效解決：
生硬和繁瑣的交互設計，增加了用戶操作難度，導致使用困惑和效率低下；
知識分散在代碼、文檔、視頻中，未被有效沉淀整合，無法充分釋放其價值；
業務處理過程中易受中斷影響，需跨系統操作才能繼續，給用戶帶來不便；
每個系統在不同的功能模塊采取不同的方式進行注智增強，存在多種多樣的規則引擎、控制引擎、流程引擎、算法開發等，聚沙難成塔，散點注智難大幅提升自智水平。這些困擾的存在，導致客戶體驗、經營效率、自智水平的提升遭遇瓶頸，是數智化轉型路上的攔路石。
浩鯨科技國內產品事業部副總經理劉洪文認為，在追求大模型先進技術的同時，仍然需要不斷審查和改進現有系統，深入挖掘真實同道需求，不為設計而設計，讓大模型技術真正發揮作用，能夠真正落地解決實際問題。
在助推客戶數智化轉型道路上，浩鯨科技始終致力于大模型技術的前沿探索到實際應用的落地，從理論構想直至實踐檢驗。在此過程中，我們深刻認識到，大模型遠非單純的工程問題，它跨越了眾多領域包括群體智能場景設計、超級助理創新體驗、AGI技術突破、智能基礎平臺打造、算力資源優化配置和高效利用，這一切都需要多維度的深入工程協作與融合。
群體智能，正逐漸從構想變為現實，各種應用場景層出不窮。
無論是內容生成、知識管理、客戶服務，還是稽核診斷和風險管理等領域，都已經展現出顯著的應用效果，這一趨勢正在加速智能技術從理論向實踐的轉化，推動各個行業的智能化進程。浩鯨科技正在持續構建 "1+N" 的大模型生態，從大模型的 "1"，到 AI 原生應用的 "N"，不斷擴大外延，未來浩鯨科技將投入更多創新精力與資源到多元應用生態的構建，與行業一起打造繁榮的 AI 生態。
在面向運營商政企業務方面，浩鯨科技國內政企業務產品線總經理黃敬彬介紹到，當前IT支撐已進入深水區，數智化時代下，浩鯨科技通過“急用先行、政企+AI”到“生態構建、AI+政企”的兩步走策略，將大模型技術應用貫穿于政企業務支撐的全鏈條之中，從智能引導到合同智審，再到智能調度和風險預判等主要環節，每個步驟都得到了顯著注智優化。
“融合入口+AI”通過對話式交互，實現智能定位導航菜單、一句話自動導航查詢，方便快捷輔助一線人員實現查找信息、業務咨詢、答疑解惑，提升業務辦理效率和一線使用滿意度。
“融合協議+AI”利用大模型及其推理能力賦能合同預審、合同稽核、合同履約等，過濾合同漏洞和項目履約風險，提高合同稽核準確性。
“融合調度+AI”通過大模型迭代學習和算法優化，更智能化的進行任務分配和執行，快速修復卡單故障，同時基于流程OneID全鏈設計，加強端到端運維支撐能力，使業務運營更加高效。
“融合風控+AI”運用模型推理、OCR識別等技術，自動化采集相關數據并進行風險的智能識別和預警，實現事前風險預警預攔截，減少業務及資金風險。
實踐證實，這些智能化的解決方案不僅能夠有效降低運營成本、提高服務品質，還助力運營商快速響應市場需求變化，把握發展機遇。浩鯨科技國內OSS產品線總經理林仲仁指出，特別是面向運營商家寬“裝”、“維”、“整”、“系”四大運營流程，浩鯨科技構建12個智能支撐場景，全面覆蓋家寬運營全部崗位的核心工作。在大模型加持下的“家寬助手”以受眾多先行原則，優先為人數最多的崗位如一線裝維、綜調支撐崗提供智能支撐能力，特別是在智能問答、智能診斷、智能處置場景中為一線裝維人員提供知識問答、快速排查故障、自動派單處置等智能化手段，快速提升家寬運營整體效率，實現家寬全專業高度自智。
超級助理， 在面對日益復雜的業務場景時，需要一種能夠協同工作、超越單一個體能力的工具來理解和處理海量的需求、流程和數據。
浩鯨科技為此推出了基于大模型的AI原生助手框架——“超級助理”，專為復雜業務系統構建智能助手而設計，深度融合了人工智能技術與智能規則引擎，集成了人機協同、多模態感知與理解、任務拆解與流程管理、知識圖譜構建與應用以及安全與隱私保護等技術。
它的核心優勢在于其強大的復雜任務拆解能力，支持自我學習、自我配置甚至自我開發，從而實現智能交互、智能受理、智能推薦和智能運維等多個實用功能。借助這一系列技術，“超級助理”可以提供自然、流暢且個性化的對話體驗，部署輕便，低成本，提供多樣化的指令與插件實現無縫接入，讓二次開發高效快捷。此外，它還可以實現多助手調度，提供統一的入口，實現跨系統、跨流程的操作，大大提高了系統支撐的便利性。通過結合“超級助理”框架，BSS受理得以實現智能化升級，帶來四大方面的改進：
智錄：采用“主副駕”+多模態錄單的方式，適應不同場景下的受理需求，提供靈活豐富的錄單模式。
智薦：大小屏協同營銷推薦，協助用戶更高效地完成業務辦理，提升營銷精準度。
智辦：智能識別并解決業務受理過程中的異常狀況，保障受理流程接續不中斷辦理。
智答：運用“劃詞”快問智答功能，即時解答用戶疑問，提高咨詢效率。
智推：根據實時預測的竣工時間和收益，推送相關建議和提示，增強互動性，提升服務體驗。
AGI，技術發展正處于關鍵時刻，被視為解決現有困擾的關鍵突破口。
當前，多模態理解、示范學習、文案創作、腳本編寫、代碼生成、圖片與視頻制作、工具使用、自我學習糾正進化，以及思維鏈和思維圖的構建與多模態推理，都是實現場景落地的重要組成部分，這些能力的組合應用是當前的重點，而技術上的進一步突破則顯得尤為關鍵。
浩鯨科技利用語音信號處理和識別算法開發“智能工牌助手”，該工具在客戶接待、業務處理、安裝維護等多種場合應用中表現出色。借助智能工牌等采集設備，系統能夠高效地收集語音數據，經過壓縮、降噪、切片等一系列預處理步驟后，利用自動語音識別（ASR）技術將語音轉換成文本。
特別值得一提的是，針對營銷推薦、裝維服務、業務紅線三大核心場景，浩鯨科技已經積累了豐富的實戰經驗，并形成了超過200個經過驗證的金牌營銷話術庫，可直接應用于實際工作中。以某省級運營商為例，在其超過200家營業廳的試點項目中，通過使用浩鯨科技的智能工牌助手，服務質檢的準確性達到了93%，服務規范率從29%躍升至53%，客戶挽留成功率更是提高了39%。這些成果充分展示了浩鯨科技大模型解決方案在多模態領域技術創新力。
智能基礎平臺，構建智能場景不僅依賴單一的大模型，而是將大模型與小模型相結合，通過針對特定領域的微調和訓練，形成更多專業化的領域模型。降低模型應用的門檻，也使得智能技術能夠在更多的場景中發揮其價值。
浩鯨科技數據智能事業部首席專家吳名朝介紹到，作為核心平臺之一的鯨智MaaS平臺，可提供高效算力納管與智能資源調度、高質量數據供給、高效模型納管和場景化微調等能力，助力客戶快速打造企業專屬的行業模型。
高效算力納管與調度，突破資源利用瓶頸：MaaS平臺通過資源池化、vGPU、推理加速和云邊協同調度等技術， 能夠有效的幫助企業解決算力利用率低、資源碎片化嚴重、資源分配和調度成本高等痛點。利用率最高可達97%、調度速度提升25%、整體運維成本最高可降低30%。
全域高質量數據供給，滿足模型更新迭代需求: MaaS平臺通過自動化數據采集、智能化數據處理和編排式語料生成等技術，能夠較好的應對模型用數體量大、質量要求高、整理投入多等難題。
在9月中國信通院可信 AI權威評估中，鯨智MaaS平臺在5大領域、15個能力子項、138個能力評測結果中表現出色，成為唯一一家能力達到 4 + 級的平臺，當屬國內最高水平。
算力門檻降低，算力越多，智能水平越高，隨著智能場景和數據量的增加，算力的需求并不是線性增長，而是更接近于平方級的增長，智算中心的運營面臨著新挑戰，智算中心現正步入以市場需求為導向的階段。
浩鯨科技國內OSS產品線總經理林仲仁表示，隨著國家“東數西算”與“碳達峰、碳中和”重大戰略部署下，我國正加速構建全國一體化算力網絡，同時智能算力需求在人工智能熱潮的推動下也大幅提升。在此背景下，浩鯨科技推出一體化算力服務體系，通過接入不同廠商的異構資源池，實現了算力的接入、驗證、感知、編排、調度和按需交易，它們不僅促進了算力資源的納管、互聯互通與可交易性，還為社會各界的算力需求提供了高效、公平、安全和可監管的交易環境。
浩鯨科技一體化算力服務體系劃分為資源層、網絡層、控制層、應用層和運營層五個層次：資源層匯聚了豐富的算力資源，網絡層提供了高質量的網絡連接，控制層實現了靈活的算網融合編排，應用層提供了開放的算力服務平臺，運營層則通過打造專業的智算運營基地，推動了社會經濟的數字化、智能化發展。
2024至今，三大運營商持續加碼AI及算力布局，但大模型的落地遠不止最后“一公里”。劉洪文認為，隨著大模型技術的日益進步，尤其是大模型在語義理解和生成能力上的顯著提升，運營商數智系統的發展將經歷初階、中階和高階三個關鍵階段。作為大模型真實價值的發揮者和使能者，浩鯨科技圍繞AI + 經營、AI + 服務、AI + 運維、AI + 行業等4個方面構建了眾多創新應用，覆蓋12大場景，為運營商及多行業提供全方位的智能化解決方案，并取得了顯著進展，全球運營商及垂直行業已有近60個商用及預商用案例，未來將從以下三個階段出發持續演進大模型解決方案，攜手運營商共拓智能轉型新路。
在這個階段，充分利用現有的成熟語義理解和生成技術，開發一系列面向不同業務場景的智能助手，例如：結合客服、營銷、裝維等人與人、人與機器的交互場景，開發智能助手，提升交互體驗和效率。同時，還需要對現有系統進行智能增強，構建更加智能的服務體系。在此過程中，重要的是要梳理和沉淀各領域的專業知識，將其顯性化以便更好地被利用，從而提高整個系統的運行效率和服務質量。
進入中階階段后，將進一步探索多模態智能技術的應用，使智能助手能夠處理更多樣化的輸入輸出形式，如語音、圖像等，進一步豐富人機交互方式。構建統一的MAAS平臺，打破煙囪式建設模式，實現資源的高效共享和利用。One Copilot, Many Expert的理念將被廣泛應用，即一個通用的智能助手可以調用多個領域的業務專家，為用戶提供全方位的服務。
在高階階段，數智系統將朝著自主學習和自主進化的方向發展。系統將以“無系統”的形態存在，用戶只需關注任務本身，而無需關心背后的技術細節，所有的應用都將被無縫地整合在一起，由一個超級智能大腦統一調度和管理。Agent as a Service（AaaS）模式將取代傳統的微服務架構，成為新的服務交付標準。最終，IT支撐將從傳統的技術支持轉變為知識運營和知識開發，為運營商帶來更加深遠的價值創造。
浩鯨科技大模型技術體系，結合多種前沿技術不斷演進，提供了一套完整的數智解決方案，具備算力生態的高效適配、模型生態的靈活兼容、數據供給的成本降低、高精度場景的準確性提升、下沉場景的敏捷支撐這五大特性，幫助運營商在生產、運營、管理中，提升效率、質量、安全的同時，降低數字化與業務運營的成本，助推運營商加速“AI+”戰略落地，加速AI融入千行萬業，加速數智新增長。